Tržní zpráva o systémech monitorování zdraví strojů 2025: Odhalování růstových faktorů, integrace AI a globální příležitosti. Prozkoumejte klíčové trendy, prognózy a strategické poznatky pro účastníky průmyslu.

• Výkonný souhrn a přehled trhu
• Klíčové technologické trendy ve systémech monitorování zdraví strojů
• Konkurenceschopné prostředí a hlavní hráči
• Prognózy růstu trhu (2025–2030): CAGR, analýza příjmů a objemu
• Regionální analýza trhu: Severní Amerika, Evropa, APAC a zbytek světa
• Budoucí výhled: Inovace a vznikající aplikace
• Výzvy, rizika a strategické příležitosti
• Zdroje a reference

Výkonný souhrn a přehled trhu

Systémy monitorování zdraví strojů (MHMS) jsou integrovaná řešení, která využívají senzory, software a analytiku k hodnocení provozního stavu průmyslových strojů v reálném čase. Tyto systémy umožňují prediktivní údržbu, snižují neplánované výpadky a optimalizují výkon zařízení nepřetržitým sledováním parametrů, jako jsou vibrace, teplota, tlak a akustické emise. Jak průmysly po celém světě zrychlují své iniciativy digitální transformace, stává se přijetí MHMS pilířem chytré výroby a strategií Průmyslu 4.0.

Globální trh pro systémy monitorování zdraví strojů se odhaduje, že v roce 2025 zažije silný růst, poháněný rostoucí poptávkou po operační efektivitě, snížení nákladů a zvýšené bezpečnosti v oblastech jako výroba, energie, ropa a plyn a doprava. Podle MarketsandMarkets se očekává, že trh MHMS dosáhne přibližně 4,5 miliardy USD do roku 2025, s CAGR přes 6 % od roku 2020 do roku 2025. Tento růst je podporován rozšířením technologií průmyslového internetu věcí (IIoT), které usnadňují sběr dat v reálném čase a pokročilou analytiku pro prediktivní údržbu.

• Klíčové faktory: Hlavními faktory pohánějícími expanze trhu jsou rostoucí potřeba minimalizovat náklady na údržbu, vzrůstající komplexnost průmyslových strojů a přísné regulační požadavky na bezpečnost na pracovišti. Dále přechod od reaktivních k prediktivním modelům údržby nutí organizace investovat do pokročilých řešení MHMS.
• Technologické pokroky: Inovace v bezdrátových senzorových sítích, cloudové analytice a umělé inteligenci zvyšují možnosti MHMS, což umožňuje přesnější detekci chyb a diagnostiku. Společnosti jako GE Digital a ABB jsou na čele, nabízející škálovatelné platformy, které se bez problémů integrují do stávající průmyslové infrastruktury.
• Regionální trendy: Severní Amerika a Evropa jsou vedoucími adoptery, poháněnými zavedenými výrobními základy a včasnými iniciativami digitalizace. Nicméně, Asie-Pacifik očekává nejrychlejší růst, poháněný rychlou industrializací a rostoucími investicemi do iniciativ chytré továrny, zejména v Číně, Indii a jihovýchodní Asii.

Shrnuto, trh systémů monitorování zdraví strojů v roce 2025 se vyznačuje silnými růstovými vyhlídkami, technologickými inovacemi a rozšířenou aplikací napříč různými průmysly. Jak organizace dávají přednost spolehlivosti majetku a operační dokonalosti, MHMS budou hrát klíčovou roli při utváření budoucnosti průmyslové údržby a správy výkonu.

Klíčové technologické trendy ve systémech monitorování zdraví strojů

Systémy monitorování zdraví strojů (MHMS) se rychle vyvíjejí, poháněny pokroky v senzorové technologii, datové analytice a konektivitě. V roce 2025 formuje několik klíčových technologických trendů krajinu MHMS, což umožňuje průmyslům dosáhnout vyšší provozní efektivity, prediktivní údržby a snížení výpadků.

• Integrace průmyslového internetu věcí (IIoT): Rozmach zařízení IIoT mění MHMS tím, že umožňuje sběr dat v reálném čase z široké škály strojů a komponentů. Tyto propojené senzory poskytují nepřetržité sledování parametrů jako jsou vibrace, teplota a tlak, což usnadňuje včasnou detekci anomálií. Podle Siemens je integrace IIoT klíčová pro další generaci prediktivních údržbových řešení.
• Umělá inteligence a strojové učení: Algoritmy AI a ML jsou stále častěji nasazovány k analýze obrovských datových sad generovaných MHMS. Tyto technologie umožňují přesnější detekci chyb, analýzu příčin a plánování prediktivní údržby. IBM uvádí, že analytika řízená AI může snížit neplánované výpadky až o 30 % v průmyslových prostředích.
• Edge computing: Aby se vyřešily problémy s latencí a šířkou pásma, je nasazován edge computing pro zpracování dat blíže k zdroji. To umožňuje rychlejší rozhodování a snižuje potřebu přenášet velké objemy dat na centralizované cloudové servery. Honeywell zdůrazňuje, že zda data umožnily MHMS mohou poskytovat téměř okamžité upozornění a poznatky, což je klíčové pro operace zásadního významu.
• Bezdrátové a vzdálené monitorování: Pokroky v bezdrátových komunikačních protokolech, jako jsou 5G a LoRaWAN, umožňují vzdálené monitorování aktiv v těžko dostupných nebo nebezpečných prostředích. Tento trend je obzvlášť významný pro průmysly jako je ropa a plyn a těžba, kde jsou zařízení často rozložena na velkých geografických oblastech. ABB uvádí, že bezdrátová řešení MHMS snižují náklady na instalaci a zlepšují škálovatelnost.
• Cloudové platformy a digitální dvojčata: Cloudové platformy MHMS získávají na popularitě, nabízejí škálovatelné úložné prostory, pokročilé analytiky a integraci se systémy podniku. Použití digitálních dvojčat—virtuálních replik fyzických aktiv—umožňuje simulaci a analýzu scénářů, čímž dále zvyšuje schopnosti prediktivní údržby. GE Digital zdůrazňuje roli digitálních dvojčat v optimalizaci výkonu a řízení životního cyklu aktiv.

Tyto technologické trendy společně podporují adopci a účinnost systémů monitorování zdraví strojů v roce 2025, podporující přechod směrem k chytřejším a odolnějším průmyslovým operacím.

Konkurenceschopné prostředí a hlavní hráči

Konkurenceschopné prostředí na trhu systémů monitorování zdraví strojů v roce 2025 je charakterizováno směsí zavedených gigantů v oblasti průmyslové automatizace a inovativních technologických firem, které se snaží o tržní podíl v odvětví poháněném rostoucí adopcí prediktivní údržby a iniciativami Průmyslu 4.0. Trh je mírně konsolidován, přičemž několik klíčových hráčů drží značný podíl, zatímco řada regionálních a specializovaných společností soutěží na základě specializovaných nabídek a služeb.

Mezi přední hráče na tomto poli patří ABB Ltd., Emerson Electric Co., General Electric Company, Honeywell International Inc., Siemens AG, a Schneider Electric SE. Tyto společnosti využívají svá rozsáhlá portfolia průmyslové automatizace, globální servisní sítě a R&D schopnosti k nabídce komplexních řešení monitorování zdraví strojů, která integrují hardware, software a cloudové analytiky.

V roce 2025 je konkurenční výhoda stále více definována schopností poskytovat analytiku v reálném čase řízenou AI a bezproblémovou integraci se stávajícími systémy řízení závodů. Emerson Electric Co. a Honeywell International Inc. provedly významné investice do platforem IIoT, což umožňuje pokročilé sledování stavu a prediktivní diagnostiku. General Electric Company i nadále rozšiřuje svou platformu Predix, zaměřující se na škálovatelná řešení pro velké průmyslové klienty. Mezitím Siemens AG a Schneider Electric SE integrují monitorování zdraví strojů do svých návrhů digitalizace a automatizace, nabízející kompletní řešení pro výrobu, energetiku a procesní průmysl.

• ABB Ltd. zdůrazňuje modulární, škálovatelná řešení a rozšířila své servisní nabídky prostřednictvím strategických akvizic a partnerství.
• Emerson Electric Co. vede v oblasti bezdrátového monitorování vibrací a vzdálené diagnostiky, zaměřující se na sektory ropy a plynu a výroby energie.
• General Electric Company využívá své odbornosti v oblasti průmyslového cloudu k poskytování prediktivní údržby v měřítku.
• Honeywell International Inc. se zaměřuje na analytiku řízenou AI a integraci se systémy řízení závodů.
• Siemens AG a Schneider Electric SE nabízejí komplexní digitální dvojčata a řešení pro správu výkonu aktiv.

Noví hráči a startupy také pronikají na trh nabídkou specializovaných senzorů, řešení edge computingu a flexibilních modelů SaaS, což zintenzivňuje konkurenci a podporuje inovace na trhu. Strategická spolupráce, fúze a akvizice zůstávají na vzestupu, protože firmy usilují o rozšíření svých technologických schopností a globálního dosahu v roce 2025.

Prognózy růstu trhu (2025–2030): CAGR, analýza příjmů a objemu

Globální trh pro systémy monitorování zdraví strojů se těší silnému růstu v roce 2025, poháněn rostoucí adopcí strategií prediktivní údržby a integrací technologií průmyslového internetu věcí (IIoT) napříč výrobními a procesními odvětvími. Podle projekcí od MarketsandMarkets se očekává, že trh dosáhne průměrného ročního růstového tempa (CAGR) přibližně 7,5 % od roku 2025 do roku 2030. Tento růst je podpořen rostoucí poptávkou po analýze dat v reálném čase, což umožňuje včasnou detekci anomálií v zařízení a snižuje neplánované výpadky.

Pokud jde o příjmy, globální trh systémů monitorování zdraví strojů se očekává, že dosáhne přibližně 4,5 miliardy USD na konci roku 2025, oproti odhadovaným 3,8 miliardy USD v roce 2024. Tento rostoucí trend je přičítán zvýšeným investicím do chytré výroby a expanze propojených zařízení, která usnadňují nepřetržité sledování kritických aktiv. Klíčové průmyslové verticaly, jako jsou ropa a plyn, výroba energie, automobilový průmysl a letectví, se očekává, že budou významnými přispěvateli k expanzi trhu, protože tyto sektory dávají přednost provozní efektivitě a spolehlivosti aktiv.

Analýza objemu ukazuje na významný nárůst nasazení jak hardwarových, tak softwarových řešení pro monitorování zdraví strojů. Počet instalovaných senzorových jednotek a monitorovacích zařízení se očekává, že poroste s CAGR převyšující 8 % během prognózovaného období, což odráží přechod k modelům údržby založeným na podmínkách. Oblast Asie-Pacifik, vedená Čínou, Japonskem a Indií, by měla zažít nejvyšší růst objemu, poháněný rychlou industrializací a vládními iniciativami podporujícími přijetí chytrých továren (Fortune Business Insights).

• CAGR (2025–2030): ~7,5 %
• Odhadovaný příjem (2025): 4,5 miliardy USD
• Růst objemu (2025–2030): >8 % CAGR v instalovaných jednotkách
• Hlavní faktory růstu: Integrace IIoT, prediktivní údržba, průmyslová automatizace
• Vedoucí regiony: Asie-Pacifik, Severní Amerika, Evropa

Celkově rok 2025 představuje klíčový rok pro trh systémů monitorování zdraví strojů, nastavujíc scénu pro zrychlené přijetí a technologické pokroky, které formují krajinu průmyslu do roku 2030.

Regionální analýza trhu: Severní Amerika, Evropa, APAC a zbytek světa

Globální trh pro systémy monitorování zdraví strojů prochází silným růstem, přičemž regionální dynamika je formována industrializací, adopcí technologií a regulačními rámci. V roce 2025 se Severní Amerika, Evropa, Asie-Pacifik (APAC) a zbytek světa (RoW) každý vyznačují odlišnými příležitostmi a výzvami pro účastníky trhu.

• Severní Amerika: Severní Amerika zůstává vedoucím trhem, podporovaným přítomností pokročilých výrobních sektorů, včasným přijetím technologií prediktivní údržby a přísnými bezpečnostními předpisy. Spojené státy, zejména, zažívají zvýšené investice do chytrých továren a řešení IIoT, čímž posilují poptávku po systémech monitorování zdraví strojů. Klíčové odvětví jako ropa a plyn, automobilový průmysl a letectví dávají přednost provozní době a efektivitě, což dále urychluje růst trhu. Podle Grand View Research Severní Amerika představovala více než 30 % globálního podílu na trhu v roce 2024, což je trend, který se očekává, že bude pokračovat i v roce 2025.
• Evropa: Evropský trh se vyznačuje silným zaměřením na udržitelnost, energetickou efektivitu a dodržování regulačních standardů, jako je Směrnice EU o strojích. Země jako Německo, Velká Británie a Francie jsou v čele, využívají iniciativy Průmyslu 4.0 k integraci monitorování zdraví strojů do svých výrobních ekosystémů. Zralá průmyslová základna v regionu a důraz na snižování neplánovaných výpadků jsou klíčovými faktory růstu. MarketsandMarkets předpovídá stabilní růst v Evropě s průměrným ročním růstovým tempem (CAGR) přibližně 6 % do roku 2025.
• Asie-Pacifik (APAC): APAC je nejrychleji rostoucím regionem, poháněným rychlou industrializací v Číně, Indii, Japonsku a jihovýchodní Asii. Expanze výrobních, automobilových a energetických sektorů, spolu s rostoucím povědomím o výhodách prediktivní údržby, posiluje adopci. Vládní iniciativy podporující chytrou výrobu a digitální transformaci jsou také významnými přispěvateli. Fortune Business Insights zdůrazňuje, že APAC by měl zaznamenat nejvyšší CAGR na světě, překračující 8 % v roce 2025.
• Zbytek světa (RoW): Segment RoW, zahrnující Latinskou Ameriku, Blízký východ a Afriku, postupně přijímá systémy monitorování zdraví strojů. Růst je primárně poháněn modernizací průmyslové infrastruktury a potřebou zvýšit spolehlivost zařízení v odvětvích intenzivně využívajících zdroje. Nicméně rozpočtové omezení a omezené technické odbornosti zůstávají výzvami. I přesto Allied Market Research uvádí rostoucí zájem o řešení sledování podmínek, zejména v odvětvích těžby a ropy a plynu.

Shrnuto, přestože Severní Amerika a Evropa vedou v adopci a technologické zralosti, APAC se stává nejdynamičtějším zdrojem růstu pro systémy monitorování zdraví strojů v roce 2025, s trhy RoW, které vykazují rostoucí potenciál, jak se průmyslová modernizace zrychluje.

Budoucí výhled: Inovace a vznikající aplikace

S výhledem do roku 2025 se budoucnost systémů monitorování zdraví strojů chystá na významnou transformaci, poháněnou rychlým technologickým pokrokem a rozšiřujícím se rozsahem průmyslové digitalizace. Inovace v senzorové technologii, umělé inteligenci (AI) a edge computingu se očekávají, že redefinují, jak průmysly přistupují k prediktivní údržbě a provozní efektivitě.

Jedním z nejvýraznějších trendů je integrace AI a algoritmů strojového učení do platforem monitorování zdraví. Tyto technologie umožňují analýzu v reálném čase obrovských datových toků z průmyslového vybavení, což umožňuje přesnější detekci anomálií a predikci selhání. V důsledku toho mohou výrobci přejít od reaktivní k skutečně prediktivní údržbě, čímž minimalizují neplánované prostoje a optimalizují využití aktiv. Podle IBM se očekává, že analytika řízená AI se stane standardem v systémech monitorování další generace, přičemž samo-učící se modely neustále zlepšují diagnostickou přesnost.

Edge computing je dalším klíčovým inovacím utvářejícím budoucí krajinu. Zpracováním dat blíže ke zdroji — na výrobní ploše nebo uvnitř samotného zařízení — zařízení na okraji snižují latenci a požadavky na šířku pásma, což umožňuje rychlejší rozhodování a pružnější údržbové akce. Schneider Electric zdůrazňuje, že řešení monitorování povolená okrajem budou kritická pro průmysly s přísnými požadavky na real-time, jako je energetika, výroba a doprava.

Vznikající aplikace také rozšiřují dosah monitorování zdraví strojů nad tradiční těžké průmysly. Sektory jako zdravotnictví, zemědělství a chytré budovy začínají tyto systémy přijímat k monitorování kritických aktiv, jako jsou jednotky HVAC, lékařská zařízení a zemědělská technika. Rozmach zařízení průmyslového internetu věcí (IIoT) usnadňuje tuto expanzi, přičemž Siemens předpovídá nárůst přijetí napříč průmyslem do roku 2025.

• Pokročilé bezdrátové senzory s delší životností baterií a vylepšenou konektivitou (např. 5G) umožní flexibilnější a škálovatelnější nasazení.
• Cloudové platformy nabídnou centralizovanou agregaci dat a pokročilé analytiky, které podporují více lokalit a celosvětový management aktiv.
• Inovace v oblasti kybernetické bezpečnosti se stanou stále důležitějšími, jak se více zařízení připojuje k podnikových sítím, přičemž společnosti jako Cisco investují do bezpečných monitorovacích architektur.

Shrnuto, rok 2025 přinese systémy monitorování zdraví strojů, které se vyvinou v inteligentní, vzájemně propojitelné platformy, odemykající nové efektivity a aplikace napříč širokým spektrem průmyslů.

Výzvy, rizika a strategické příležitosti

Krajina pro systémy monitorování zdraví strojů (MHMS) v roce 2025 je formována složitou interakcí výzev, rizik a strategických příležitostí. Jak průmysly stále více přijímají prediktivní údržbu a iniciativy digitální transformace, stávají se MHMS nedílnou součástí operační efektivity. Nicméně několik překážek přetrvává.

Výzvy a rizika:

• Složitost integrace: Mnoho průmyslových prostředí funguje se zastaralým vybavením, které postrádá digitální rozhraní, což ztěžuje a prodražuje bezproblémovou integraci MHMS. Často je třeba přizpůsobení a úpravy, což zvyšuje čas nasazení a náklady (Mordor Intelligence).
• Bezpečnost dat a ochrana soukromí: Jak MHMS spoléhají na nepřetržitý sběr dat a cloudovou konektivitu, vzrůstají obavy ohledně úniků dat a krádeže duševního vlastnictví. Zajištění robustních kybernetických bezpečnostních opatření je kritické, zejména v sektorech, jako je ropa a plyn a obrana (MarketsandMarkets).
• Nedostatek kvalifikované pracovní síly: Efektivní využití MHMS vyžaduje personál znalý v oblasti datové analytiky, IoT a diagnostiky strojů. Současná mezera v talentech v těchto oblastech může bránit adopci systémů a omezovat realizaci plných přínosů (Grand View Research).
• Vysoké počáteční investice: Počáteční náklady na pokročilé senzory, software a integrační služby zůstávají překážkou, zejména pro malé a střední podniky (SME). Návratnost investic (ROI) se často realizuje v dlouhém období, což může deterovat adopci (Fortune Business Insights).

Strategické příležitosti:

• AI a pokročilé analytiky: Integrace umělé inteligence a strojového učení umožňuje přesnější predikce selhání a preskriptivní údržbu, otevírající nové hodnotové toky pro dodavatele a uživatele (IDC).
• Edge computing: Nasazení analytiky na okraji snižuje latenci a požadavky na šířku pásma, čímž činí real-time monitorování proveditelným i v odlehlých nebo šířkově úzkých prostředích (Gartner).
• Expanze do nových vertikál: Sektory, jako jsou obnovitelné energie, úprava vody a chytrá infrastruktura, se objevují jako trhy s vysokým růstem pro MHMS, poháněné dodržováním regulací a cíli udržitelnosti (Allied Market Research).
• Modely as-a-Service: Nabídky MHMS založené na předplatném snižují překážky pro vstup pro SME, což umožňuje širší penetraci trhu a opakující se příjmy pro poskytovatele (Technavio).

Zdroje a reference

• MarketsandMarkets
• GE Digital
• ABB
• Siemens
• IBM
• Honeywell
• Emerson Electric Co.
• Fortune Business Insights
• Grand View Research
• Allied Market Research
• Cisco
• Mordor Intelligence
• IDC
• Technavio