Marktbericht zu Maschinenüberwachungs- und Gesundheitsmonitoringsystemen 2025: Enthüllung von Wachstumstreibern, KI-Integration und globalen Möglichkeiten. Erforschen Sie wichtige Trends, Prognosen und strategische Einblicke für Brancheninteressierte.

• Zusammenfassung & Marktübersicht
• Schlüsseltechnologietrends in Maschinenüberwachungs- und Gesundheitsmonitoringsystemen
• Wettbewerbslandschaft und führende Akteure
• Marktwachstumsprognosen (2025–2030): CAGR, Umsatz- und Volumenanalyse
• Regionale Marktanalyse: Nordamerika, Europa, APAC und Rest der Welt
• Zukünftige Ausblicke: Innovationen und aufkommende Anwendungen
• Herausforderungen, Risiken und strategische Chancen
• Quellen & Referenzen

Zusammenfassung & Marktübersicht

Maschinenüberwachungs- und Gesundheitsmonitoringsysteme (MHMS) sind integrierte Lösungen, die Sensoren, Software und Analytik nutzen, um den Betrieb von industriellen Maschinen in Echtzeit zu bewerten. Diese Systeme ermöglichen vorausschauende Wartung, reduzieren ungeplante Ausfallzeiten und optimieren die Anlagenleistung, indem sie kontinuierlich Parameter wie Vibration, Temperatur, Druck und akustische Emissionen überwachen. Da Unternehmen weltweit ihre digitalen Transformationsinitiativen beschleunigen, wird die Einführung von MHMS zu einem Grundpfeiler der intelligenten Fertigung und der Industrie 4.0-Strategien.

Der globale Markt für Maschinenüberwachungs- und Gesundheitsmonitoringsysteme wird im Jahr 2025 voraussichtlich ein starkes Wachstum erfahren, angetrieben durch die steigende Nachfrage nach Betriebseffizienz, Kostenreduzierung und verbesserter Sicherheit in Sektoren wie Fertigung, Energie, Öl & Gas und Transport. Laut MarketsandMarkets wird der Markt für MHMS bis 2025 voraussichtlich etwa 4,5 Milliarden USD erreichen und von 2020 bis 2025 mit einer CAGR von über 6 % wachsen. Dieses Wachstum wird durch die Verbreitung von Industrial Internet of Things (IIoT)-Technologien unterstützt, die die Echtzeit-Datenerfassung und fortschrittliche Analytik für vorausschauende Wartungen ermöglichen.

• Wichtige Treiber: Zu den Hauptfaktoren, die das Marktwachstum antreiben, gehören der zunehmende Bedarf, Wartungskosten zu minimieren, die steigende Komplexität industrieller Maschinen und strenge Vorschriften zur Sicherheit am Arbeitsplatz. Darüber hinaus zwingt der Wechsel von reaktiven zu vorausschauenden Wartungsmodellen Organisationen dazu, in fortschrittliche MHMS-Lösungen zu investieren.
• Technologische Fortschritte: Innovationen in drahtlosen Sensornetzwerken, cloudbasierter Analytik und künstlicher Intelligenz verbessern die Fähigkeiten von MHMS und ermöglichen genauere Fehlererkennung und Diagnosen. Unternehmen wie GE Digital und ABB stehen an der Spitze und bieten skalierbare Plattformen, die sich nahtlos in bestehende industrielle Infrastrukturen integrieren.
• Regionale Trends: Nordamerika und Europa sind führende Anwender, angetrieben durch etablierte Fertigungsbasen und frühe Digitalisierungsinitiativen. Die Region Asien-Pazifik wird jedoch voraussichtlich das schnellste Wachstum verzeichnen, gefördert durch die rasche Industrialisierung und zunehmende Investitionen in intelligente Fabrikinitiativen, insbesondere in China, Indien und Südostasien.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass der Markt für Maschinenüberwachungs- und Gesundheitsmonitoringsysteme im Jahr 2025 durch starke Wachstumsperspektiven, technologische Innovationen und eine sich ausweitende Anwendung in verschiedenen Industrien gekennzeichnet ist. Da Organisationen die Zuverlässigkeit der Anlagen und die betriebliche Exzellenz priorisieren, wird MHMS eine entscheidende Rolle dabei spielen, die Zukunft des industriellen Wartungs- und Leistungsmanagements zu gestalten.

Schlüsseltechnologietrends in Maschinenüberwachungs- und Gesundheitsmonitoringsystemen

Maschinenüberwachungs- und Gesundheitsmonitoringsysteme (MHMS) entwickeln sich schnell weiter, angetrieben durch Fortschritte in der Sensortechnologie, Datenanalytik und Konnektivität. Im Jahr 2025 prägen mehrere Schlüsseltechnologietrends die Landschaft der MHMS, die es den Industrien ermöglichen, eine höhere Betriebseffizienz, vorausschauende Wartung und reduzierte Ausfallzeiten zu erreichen.

• Integration des Industrial Internet of Things (IIoT): Die Verbreitung von IIoT-Geräten transformiert MHMS, indem sie die Echtzeitdatenaufzeichnung aus einer Vielzahl von Maschinen und Komponenten ermöglicht. Diese vernetzten Sensoren bieten eine kontinuierliche Überwachung von Parametern wie Vibration, Temperatur und Druck und erleichtern die frühe Erkennung von Anomalien. Laut Siemens ist die IIoT-Integration zentral für die nächste Generation von vorausschauenden Wartungslösungen.
• Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen: KI- und ML-Algorithmen werden zunehmend eingesetzt, um große Datensätze zu analysieren, die von MHMS generiert werden. Diese Technologien ermöglichen eine genauere Fehlererkennung, Ursachenanalyse und Planung von vorausschauenden Wartungen. IBM berichtet, dass KI-gesteuerte Analytik ungeplante Ausfallzeiten in industriellen Umgebungen um bis zu 30 % reduzieren kann.
• Edge Computing: Um Latenz- und Bandbreitenprobleme anzugehen, wird Edge Computing eingeführt, um Daten näher an der Quelle zu verarbeiten. Dies ermöglicht schnellere Entscheidungen und reduziert die Notwendigkeit, große Datenvolumen an zentrale Cloud-Server zu übertragen. Honeywell hebt hervor, dass edge-fähige MHMS nahezu sofortige Warnungen und Einblicke liefern können, was für geschäftskritische Operationen entscheidend ist.
• Drahtlose und Fernüberwachung: Fortschritte in drahtlosen Kommunikationsprotokollen, wie 5G und LoRaWAN, ermöglichen die Fernüberwachung von Anlagen in schwer zugänglichen oder gefährlichen Umgebungen. Dieser Trend ist besonders wichtig für Branchen wie Öl & Gas und Bergbau, in denen die Ausrüstung oft über weite geografische Flächen verteilt ist. ABB stellt fest, dass drahtlose MHMS-Lösungen die Installationskosten senken und die Skalierbarkeit verbessern.
• Cloud-basierte Plattformen und digitale Zwillinge: Cloud-basierte MHMS-Plattformen gewinnen an Bedeutung, indem sie skalierbaren Speicher, fortschrittliche Analytik und Integration mit Unternehmenssystemen anbieten. Der Einsatz von digitalen Zwillingen – virtuellen Replikaten physischer Vermögenswerte – ermöglicht Simulationen und Szenarioanalysen und verbessert somit die vorausschauenden Wartungsfähigkeiten. GE Digital betont die Rolle digitaler Zwillinge bei der Optimierung der Anlagenleistung und des Lebenszyklusmanagements.

Diese Technologietrends treiben gemeinsam die Einführung und Effektivität von Maschinenüberwachungs- und Gesundheitsmonitoringsystemen im Jahr 2025 voran und unterstützen den Übergang zu intelligenteren, resilienteren industriellen Abläufen.

Wettbewerbslandschaft und führende Akteure

Die Wettbewerbslandschaft des Marktes für Maschinenüberwachungs- und Gesundheitsmonitoringsysteme im Jahr 2025 ist geprägt von einer Mischung aus etablierten Akteuren der industriellen Automatisierung und innovativen Technologiefirmen, die alle um Marktanteile in einem Sektor kämpfen, der durch die zunehmende Einführung von vorausschauender Wartung und Industrie 4.0-Initiativen vorangetrieben wird. Der Markt ist moderat konsolidiert, wobei einige zentrale Akteure erhebliche Anteile halten, während zahlreiche regionale und Nischenunternehmen mit spezialisierten Angeboten und Dienstleistungen konkurrieren.

Führende Akteure in diesem Bereich sind ABB Ltd., Emerson Electric Co., General Electric Company, Honeywell International Inc., Siemens AG und Schneider Electric SE. Diese Unternehmen nutzen ihre umfangreichen Portfolios im Bereich industrielle Automatisierung, globale Servicenetzwerke und F&E-Kapazitäten, um umfassende Lösungen für das Maschinenüberwachungs- und Gesundheitsmonitoring anzubieten, die Hardware, Software und cloudbasierte Analytik integrieren.

Im Jahr 2025 wird der Wettbewerbsvorteil zunehmend durch die Fähigkeit definiert, Echtzeit- und KI-gesteuerte Analytik sowie nahtlose Integration mit bestehenden Anlagenmanagementsystemen zu liefern. Emerson Electric Co. und Honeywell International Inc. haben erhebliche Investitionen in IIoT-Plattformen getätigt, die fortschrittliche Zustandsüberwachung und vorausschauende Diagnosen ermöglichen. General Electric Company setzt die Erweiterung seiner Predix-Plattform fort und konzentriert sich auf skalierbare Lösungen für große industrielle Kunden. In der Zwischenzeit integrieren Siemens AG und Schneider Electric SE das Maschinenmonitoring in ihre umfassenderen Digitalisierungs- und Automatisierungssysteme und bieten End-to-End-Lösungen für Fertigung, Energie und Prozessindustrien.

• ABB Ltd. betont modulare, skalierbare Systeme und hat sein Dienstleistungsangebot durch strategische Akquisitionen und Partnerschaften erweitert.
• Emerson Electric Co. führt im Bereich drahtloser Vibrationsüberwachung und Fernanwendung und zielt auf die Sektoren Öl & Gas und Energieerzeugung ab.
• General Electric Company nutzt seine Expertise im industriellen Cloud-Bereich, um vorausschauende Wartung in großem Umfang anzubieten.
• Honeywell International Inc. konzentriert sich auf KI-gesteuerte Analytik und Integration mit Anlagensteuerungssystemen.
• Siemens AG und Schneider Electric SE bieten umfassende digitale Zwillinge und Lösungen für das Anlagenleistungsmanagement an.

Neu auftretende Akteure und Startups erobern ebenfalls zunehmend Marktanteile, indem sie spezialisierte Sensoren, Edge-Computing-Lösungen und flexible SaaS-Modelle anbieten, wodurch der Wettbewerb intensiviert und Innovationen im Markt vorangetrieben werden. Strategische Kooperationen, Fusionen und Übernahmen sind nach wie vor verbreitet, da Unternehmen ihre technologischen Fähigkeiten und ihre globale Reichweite im Jahr 2025 erweitern möchten.

Marktwachstumsprognosen (2025–2030): CAGR, Umsatz- und Volumenanalyse

Der globale Markt für Maschinenüberwachungs- und Gesundheitsmonitoringsysteme steht im Jahr 2025 für robustes Wachstum bereit, angetrieben durch die zunehmende Einführung vorausschauender Wartungsstrategien und die Integration von IIoT-Technologien in der Fertigungs- und Prozessindustrie. Laut Prognosen von MarketsandMarkets wird der Markt voraussichtlich eine jährliche Wachstumsrate (CAGR) von etwa 7,5 % von 2025 bis 2030 registrieren. Diese Wachstumsdynamik wird durch die steigende Nachfrage nach Echtzeitdatenanalytik unterstützt, die eine frühzeitige Erkennung von Anomalien bei Geräten und die Reduzierung ungeplanter Ausfallzeiten ermöglicht.

In Bezug auf den Umsatz wird erwartet, dass der globale Markt für Maschinenüberwachungs- und Gesundheitsmonitoringsysteme bis Ende 2025 rund 4,5 Milliarden USD erreichen wird, gegenüber geschätzten 3,8 Milliarden USD im Jahr 2024. Dieser Aufwärtstrend wird durch zunehmende Investitionen in intelligente Fertigung und die Verbreitung vernetzter Geräte, die eine kontinuierliche Überwachung kritischer Anlagen ermöglichen, begünstigt. Wichtige branchenspezifische Vertikale wie Öl & Gas, Energieerzeugung, Automobil und Luftfahrt werden voraussichtlich bedeutende Beiträge zum Marktwachstum leisten, da diese Sektoren betriebliche Effizienz und Anlagenzuverlässigkeit priorisieren.

Die Volumenanalyse zeigt einen signifikanten Anstieg der Bereitstellung von sowohl Hardware- als auch Softwarelösungen für das Maschinenüberwachungs- und Gesundheitsmonitoring. Die Anzahl der installierten Sensoren und Überwachungsgeräte wird voraussichtlich während des Prognosezeitraums mit einer CAGR von über 8 % wachsen, was den Übergang zu zustandsbasierenden Wartungsmodellen widerspiegelt. Die Region Asien-Pazifik, angeführt von China, Japan und Indien, wird voraussichtlich das höchste Volumenwachstum verzeichnen, gefördert durch die rasche Industrialisierung und staatliche Initiativen zur Unterstützung der Adoption intelligenter Fabriken (Fortune Business Insights).

• CAGR (2025–2030): ~7,5%
• Prognostizierter Umsatz (2025): 4,5 Milliarden USD
• Volumenwachstum (2025–2030): >8% CAGR bei installierten Einheiten
• Wichtige Wachstumsfaktoren: IIoT-Integration, vorausschauende Wartung, industrielle Automatisierung
• Führende Regionen: Asien-Pazifik, Nordamerika, Europa

Insgesamt markiert das Jahr 2025 einen Wendepunkt für den Markt für Maschinenüberwachungs- und Gesundheitsmonitoringsysteme und bereitet den Weg für eine beschleunigte Einführung und technologische Fortschritte, die die Marktlandschaft bis 2030 prägen werden.

Regionale Marktanalyse: Nordamerika, Europa, APAC und Rest der Welt

Der globale Markt für Maschinenüberwachungs- und Gesundheitsmonitoringsysteme verzeichnet robustes Wachstum, wobei sich die regionalen Dynamiken durch Industrialisierung, technologische Adoption und regulatorische Rahmenbedingungen gestalten. Im Jahr 2025 bieten Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik (APAC) und der Rest der Welt (RoW) jeweils unterschiedliche Chancen und Herausforderungen für Marktteilnehmer.

• Nordamerika: Nordamerika bleibt ein führender Markt, angetrieben durch die Präsenz fortschrittlicher Produktionssektoren, frühe Einführung vorausschauender Wartungstechnologien und strenge Sicherheitsvorschriften. Die Vereinigten Staaten verzeichnen insbesondere erhöhte Investitionen in intelligente Fabriken und IIoT-Lösungen, was die Nachfrage nach Maschinenüberwachungs- und Gesundheitsmonitoringsystemen fördert. Schlüsselsektoren wie Öl & Gas, Automobil und Luftfahrt priorisieren Betriebszeiten und betriebliche Effizienz, was das Marktwachstum weiter ankurbelt. Laut Grand View Research machte Nordamerika 2024 über 30 % des globalen Marktanteils aus, ein Trend, der sich voraussichtlich bis 2025 fortsetzen wird.
• Europa: Der europäische Markt zeichnet sich durch einen starken Fokus auf Nachhaltigkeit, Energieeffizienz und die Einhaltung von regulatorischen Standards wie der EU-Maschinenrichtlinie aus. Länder wie Deutschland, das Vereinigte Königreich und Frankreich stehen an der Spitze und nutzen Industrie 4.0-Initiativen, um Maschinenüberwachungs- und Gesundheitsmonitoringsysteme in ihre Fertigungs-Ökosysteme zu integrieren. Die reife industrielle Basis der Region und das Bestreben, die ungeplanten Ausfallzeiten zu reduzieren, sind zentrale Wachstumsfaktoren. MarketsandMarkets prognostiziert ein stetiges Wachstum in Europa mit einer jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von etwa 6 % bis 2025.
• Asien-Pazifik (APAC): APAC ist die am schnellsten wachsende Region, angetrieben durch die rasche Industrialisierung in China, Indien, Japan und Südostasien. Die Expansion der Fertigungs-, Automobil- und Energiesektoren, gekoppelt mit wachsendem Bewusstsein für die Vorteile vorausschauender Wartung, erhöht die Einführung. Staatliche Initiativen zur Unterstützung intelligenter Fertigung und digitaler Transformation sind ebenfalls bedeutende Faktoren. Fortune Business Insights hebt hervor, dass APAC voraussichtlich die höchste CAGR weltweit verzeichnen wird, die 2025 über 8 % liegen wird.
• Rest der Welt (RoW): Das RoW-Segment, einschließlich Lateinamerika, dem Nahen Osten und Afrika, beginnt allmählich, Maschinenüberwachungs- und Gesundheitsmonitoringsysteme zu übernehmen. Das Wachstum wird hauptsächlich durch die Modernisierung der industriellen Infrastruktur und den Bedarf an erhöhter Anlagenzuverlässigkeit in ressourcenintensiven Sektoren vorangetrieben. Allerdings bleiben Budgetbeschränkungen und eingeschränkte technische Expertise Herausforderungen. Dennoch weist Allied Market Research auf ein wachsendes Interesse an Lösungen zur Zustandsüberwachung hin, insbesondere in der Bergbau- und Öl- & Gasbranche.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Nordamerika und Europa in Bezug auf Einführung und technologische Reife führend sind, während APAC sich als das dynamischste Wachstumszentrum für Maschinenüberwachungs- und Gesundheitsmonitoringsysteme im Jahr 2025 herauskristallisiert, während die RoW-Märkte ein wachsendes Potenzial zeigen, da die industrielle Modernisierung voranschreitet.

Zukünftige Ausblicke: Innovationen und aufkommende Anwendungen

Im Hinblick auf die Zukunft der Maschinenüberwachungs- und Gesundheitsmonitoringsysteme, die bis 2025 eine bedeutende Transformation durchlaufen werden, sind die technologischen Fortschritte und der erweiterte Umfang der industriellen Digitalisierung entscheidend. Innovationen in der Sensortechnologie, künstlicher Intelligenz (KI) und Edge Computing werden voraussichtlich die Art und Weise, wie Industrien vorausschauende Wartung und betriebliche Effizienz angehen, neu definieren.

Ein bemerkenswerter Trend ist die Integration von KI- und maschinellen Lernalgorithmen in die Überwachungsplattformen. Diese Technologien ermöglichen eine Echtzeitanalyse riesiger Datenströme aus industriellen Anlagen, was eine genauere Anomalieerkennung und Fehlervorhersage ermöglicht. Dies ermöglicht es den Herstellern, von reaktiven zu wirklich vorausschauenden Wartungsstrategien zu wechseln, ungeplante Ausfallzeiten zu minimieren und die Nutzung von Anlagen zu optimieren. Laut IBM wird erwartet, dass KI-gesteuerte Analytik in zukünftigen Überwachungssystemen zum Standard wird, wobei selbstlernende Modelle die diagnostische Genauigkeit kontinuierlich verbessern.

Edge Computing ist eine weitere wichtige Innovation, die die zukünftige Landschaft prägt. Durch die Verarbeitung von Daten näher an der Quelle – auf dem Fabrikgelände oder innerhalb der Anlage selbst – reduzieren Edge-Geräte Latenz- und Bandbreitenanforderungen, ermöglichen schnellere Entscheidungsfindung und reaktionsfähigere Wartungsmaßnahmen. Schneider Electric hebt hervor, dass edge-fähige Überwachungslösungen für Industrien mit strengen Anforderungen an Echtzeit-Kontrolle entscheidend sein werden, beispielsweise in der Energie-, Fertigungs- und Transportindustrie.

Aufkommende Anwendungen erweitern ebenfalls die Reichweite des Maschinenüberwachung-Bereichs über traditionelle Schwerindustrien hinaus. Sektoren wie Gesundheitswesen, Landwirtschaft und intelligente Gebäude beginnen, diese Systeme zu übernehmen, um kritische Anlagen wie HVAC-Geräte, medizinische Geräte und landwirtschaftliche Maschinen zu überwachen. Die Verbreitung von IIoT-Geräten fördert diese Expansion, wobei Siemens einen Anstieg der branchenübergreifenden Einführung bis 2025 prognostiziert.

• Fortschrittliche drahtlose Sensoren mit längerer Batterielebensdauer und verbesserter Konnektivität (z. B. 5G) ermöglichen flexiblere und skalierbare Implementierungen.
• Cloudbasierte Plattformen bieten zentralisierte Datenaggregation und fortschrittliche Analytik und unterstützen den Betrieb mehrerer Standorte und das globale Anlagenmanagement.
• Innovationen im Bereich Cybersicherheit werden zunehmend wichtig, da mehr Geräte mit Unternehmensnetzwerken verbunden werden, wobei Unternehmen wie Cisco in sichere Überwachungsarchitekturen investieren.

Zusammenfassend wird erwartet, dass Maschinenüberwachungs- und Gesundheitsmonitoringsysteme im Jahr 2025 zu intelligenten, miteinander verbundenen Plattformen weiterentwickelt werden, die neue Effizienzgewinne und Anwendungen in einer sich erweiternden Palette von Industrien freisetzen.

Herausforderungen, Risiken und strategische Chancen

Die Landschaft für Maschinenüberwachungs- und Gesundheitsmonitoringsysteme (MHMS) im Jahr 2025 ist durch ein komplexes Zusammenspiel von Herausforderungen, Risiken und strategischen Chancen geprägt. Während die Industrien zunehmend vorausschauende Wartung und digitale Transformationsinitiativen annehmen, werden MHMS zu einem integralen Bestandteil der betrieblichen Effizienz. Dennoch bestehen mehrere Hürden.

Herausforderungen und Risiken:

• Integrationskomplexität: Viele industrielle Umgebungen arbeiten mit Bestandsgeräten, die über keine digitalen Schnittstellen verfügen, was eine nahtlose Integration von MHMS schwierig und kostspielig macht. Oft sind Anpassungen und Nachrüstungen erforderlich, was die Bereitstellungszeit und -kosten erhöht (Mordor Intelligence).
• Datensicherheit und Datenschutz: Da MHMS auf kontinuierlicher Datenerfassung und Cloud-Konnektivität basieren, nehmen die Bedenken über Datenverletzungen und Diebstahl geistigen Eigentums zu. Sicherzustellen, dass robuste Cybersicherheitsmaßnahmen vorhanden sind, ist von entscheidender Bedeutung, insbesondere in Sektoren wie Öl & Gas und Verteidigung (MarketsandMarkets).
• Mangel an qualifiziertem Personal: Die effektive Nutzung von MHMS erfordert Mitarbeiter, die in den Bereichen Datenanalytik, IoT und Maschinendiagnosen geschult sind. Die derzeitige Fachkräftelücke in diesen Bereichen kann die Systemeinführung behindern und die Realisierung der vollen Vorteile einschränken (Grand View Research).
• Hohe Anfangsinvestitionen: Die anfänglichen Kosten für fortschrittliche Sensoren, Software und Integrationsdienste bleiben ein Hindernis, insbesondere für kleine und mittelständische Unternehmen (KMU). Der Investitionsrendite (ROI) wird oft über den langen Zeitraum realisiert, was die Einführung hemmen kann (Fortune Business Insights).

Strategische Chancen:

• KI und fortschrittliche Analytik: Die Integration von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen ermöglicht genauere Fehlerprognosen und vorausschauende Wartung und eröffnet neue Wertströme für Anbieter und Endbenutzer (IDC).
• Edge Computing: Die Implementierung von Analytik am Edge reduziert Latenz- und Bandbreitenanforderungen, sodass Echtzeitüberwachung selbst in entfernten oder bandbreitenbeschränkten Umgebungen möglich ist (Gartner).
• Expansion in neue Bereiche: Sektoren wie erneuerbare Energien, Wasseraufbereitung und intelligente Infrastruktur entwickeln sich zu wachstumsstarken Märkten für MHMS, die durch regulatorische Vorgaben und Nachhaltigkeitsziele angetrieben werden (Allied Market Research).
• As-a-Service-Modelle: Abonnementbasierte MHMS-Angebote senken die Eintrittsbarrieren für KMU und ermöglichen eine breitere Marktdurchdringung sowie wiederkehrende Einnahmequellen für Anbieter (Technavio).

Quellen & Referenzen

• MarketsandMarkets
• GE Digital
• ABB
• Siemens
• IBM
• Honeywell
• Emerson Electric Co.
• Fortune Business Insights
• Grand View Research
• Allied Market Research
• Cisco
• Mordor Intelligence
• IDC
• Technavio